《Journal of Analytical Atomic Spectrometry》发表封底研究论文

　　本报讯 近日，我校仪器与电子学院郝晓剑教授“中仪迅辉”科技团队在激光诱导击穿光谱理论机理及应用分析领域取得重要进展，原创工作以“腔体约束LIBS结合灰狼优化算法优化双向长短期记忆网络对不同品牌卷烟进行分类预测”为题，发表在国际著名期刊 Journal of Analytical Atomic Spectrometry（IF=3.1,光谱学1区）上，并入选该期刊封底论文。郝晓剑教授为论文通讯作者， 硕士研究生陈浚杰为论文第一作者。 该项研究获得了国家自然科学基金面上项目、山西省重点研发计划等多项资金的资助。
　　该项研究以面人民生命健康为背景，针对传统烟草检测存在分析时间长、主观性较强及鉴别精度低的技术难点，提出一种基于腔体约束增强激光诱导击穿光谱技术（LIBS）与灰狼优化算法优化双向长短期记忆网络（GWO-BiLSTM）相结合的不同种类烟草高精度快速分类方法，实现对不同种类烟草分类识别准确率可达98.31%。这一研究为烟草样品的鉴别方法提供了新的思路和技术手段，对于烟草真伪鉴别行业以及保护烟草消费者权益具有重要意义。
　　此前，该团队2021级硕士研究生靳昊宇在郝晓剑教授的指导下，以“固液样品光谱增强及定性分选的LIBS光谱智能分析方法”为题展开研究，在激光诱导击穿光谱分析领域发表SCI/EI高水平论文7篇，其中第一作者身份在SCI光谱学1区期刊Journal of Analytical Atomic Spectrometry发表论文2篇（其中1篇被选为封面文章、1篇入选JAAS2024-Hot Article并被选为封底文章）。

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