本报讯 近日，仪器与电子学院2021级仪器科学与技术学科硕士研究生靳昊宇（指导教师郝晓剑教授）作为第一作者在英国皇家化学学会旗下的国际权威期刊《分析原子光谱学杂志》（Journal of Analytical Atomic Spectrometry， 光谱学1区）发表最新论文，并被选为2023年11月份期刊封面论文。
　　该研究成果报道了一种基于GSCV二次寻优网络结合MF-LIBS的不同矿区重金属土壤快速分类方法，为土质组分快速检测和高精度定性分析提供了一种新的方案。
　　该项工作是由靳昊宇在研二期间完成，其所在的郝晓剑教授“中仪迅辉”科技团队始终坚持面向国家重大战略需求、面向人民生命健康，致力于高精度LIBS光谱探测技术研究、动态光电测试理论与溯源性校准、极端环境测试与光电仪器、多维场重建与动态信息重构。
　　随着农业现代化的快速推进以及社会城镇化的高速发展，全球面临着环境污染、资源流失等生态问题，其中土壤污染最为典型。土壤的重金属污染，不仅降低了土壤的肥度，同时也影响了工农业生产的发展和资源的可持续性利用。重金属污染的作物，在经过食物链层层积累后，会给人类和动物带来难以估量的危害，甚至是死亡。因此，在对矿区重金属污染进行治理时，依据土壤重金属元素含量不同，建立较为准确地土壤分类机制对于土壤改良和污染控制有着重要意义。该论文针对10个不同矿区标准土壤样品展开研究，创新性地构建了基于磁场约束的LIBS系统和基于GSCV优化SSA-GABP的二次寻优网络，为实现矿区重金属土壤多种元素高精度成分检测及分类研究奠定基础。

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